《AI赋能：大模型概念、技术及企业级项目应用》

内容简介

《AI赋能：大模型概念、技术及企业级项目应用》聚焦于大模型技术在企业中的实际应用，帮助读者应用大模型为企业降本增效。全书共6章：初识大模型、大模型产品生态圈、大模型的技术原理、企业如何部署和应用大模型、企业大模型项目的实施方法、大模型企业应用实践。

《AI赋能：大模型概念、技术及企业级项目应用》提供了详细的大模型选型和建设标准，旨在为企业提供一份清晰的大模型建设指南，帮助读者了解如何建设、部署和应用大模型。本书详细介绍了企业大模型项目的实施方法，从项目规划到工程化部署，并通过具体的企业应用实践案例，展示了大模型在基座型基础设施、企业知识中台、业务知识库、智能体及个人办公智能辅助工具中的强大应用潜力，帮助读者在实践中掌握应用大模型的关键技术和管理能力。

《AI赋能：大模型概念、技术及企业级项目应用》本书的读者对象为人工智能、机器学习和数据分析等领域的从业人员，对企业数字化转型和智能化应用感兴趣的企业管理者和决策者，希望通过大模型技术和实施方法增强自身技能的技术研究者和开发者，以及对大模型技术感兴趣并希望深入了解和探索这一前沿科技及其应用场景的读者。

作者简介

田野
宾夕法尼亚州立大学博士，资深数据科学家，原联想数据智能集团突出贡献专家，首席科学家，多家上市公司首席技术顾问。研究领域包括机器学习、人工智能、大模型及工业智能。在工艺优化质量控制、能耗优化、供应链优化等领域具有丰富工程实践经验，主持和建设了国内外十余家世界500强企业的智能化转型和智能化应用项目，拥有国内外授权专利30余项。

张建伟
联想行业智能体解决方案产品部总监，中国企业数字化转型的资深实践者。拥有20余年大数据及智能制造领域从业经验，对大数据应用、数据治理、智能化应用等相关技术和实践有着深刻理解及丰富经验。作为总架构师，主导和完成了国内数十家制造业企业的数字化转型项目，为中国制造业的数字化转型探索出了一条清晰的解决之道。