《ChatGPT数据分析实践》

内容简介

《ChatGPT数据分析实践》本书从ChatGPT的基础原理讲起，逐步深入ChatGPT的基础使用和插件功能，并结合各种数据分析实战案例，重点介绍了ChatGPT在各种数据分析场景中的应用方法，让读者不但可以系统地学习ChatGPT相关知识，而且能对ChatGPT在数据分析中的实战应用有更为深入的理解。

《ChatGPT数据分析实践》本书分为12章，涵盖的主要内容有：ChatGPT简介与基本原理；ChatGPT使用方法；ChatGPT插件应用；ChatGPT构建指标体系、ChatGPT 数据采集与清洗、ChatGPT探索性数据分析和可视化、ChatGPT推断性统计分析、ChatGPT预测分析、ChatGPT文本分析、ChatGPT分类和聚类分析、ChatGPT推荐算法、ChatGPT行业数据分析等的应用方法和实战项目案例。

《ChatGPT数据分析实践》本书内容通俗易懂、案例丰富、实用性强，特别适合对数据分析和人工智能感兴趣的读者，包括但不限于数据分析师、数据科学家、数据工程师、有数据分析需求的业务人员、研究人员、学生以及所有想要利用ChatGPT进行数据分析的读者。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材使用。

作者简介

史浩然

浙江大学硕士，具有多年数据分析工作经验，曾先后在阿里巴巴、高露洁等公司从事数据分析、数据科学等相关工作，现为某世界500强企业数据分析专家。在数据分析和数据挖掘等领域有深厚的理论基础和丰富的实战经验，同时曾参与多部数字化转型相关教材的编写和审稿，并参与人力资源社会保障部人工智能训练师考试题目编写。 赵辛：博士，入选《福布斯》科技榜U30、深圳市孔雀计划海外高层次人才，人工智能产业协会专家，高级工程师。新南威尔士大学全奖博士，SCI论文10余篇，授权专利20余项。带领团队成功研发了全球首台“手、脑、眼、脚”一体化纺织络筒机器人，曾与全球知名企业如埃森哲、富士康、固高科技等合作开展AI研究项目10余项，致力于AI赋能工业与新能源电力行业。

吴志成：平安科技高级算法工程师，6年人工智能与数据分析开发经验，从事机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的项目开发工作。