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《超越想象的GPT医疗》

探讨以GPT-4为代表的大语言模型将如何颠覆医疗行业

  • 作者彼得·李,凯丽·戈德伯格,伊萨克·科恩 著,芦义 译
  • 出版社浙江科学技术出版社
  • 出版日期2023-05-01
  • 页数308
  • 装帧平装
  • ISBN编号9787573906151
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l 深入医学研究前沿,了解GPT-4颠覆医疗行业的巨大潜力

有AI助手相伴的医生如何度过一天?

AI助手如何帮助医生与患者建立更加充满关爱的诊疗关系?

AI助手的强大能力源自何处,又会有哪些缺陷和隐患?

AI助手如何为患者赋权,以帮助他们获得更好的医疗救助?

AI助手如何帮助医护人员减轻繁重的文书工作?

AI助手如何助力优化临床试验和治疗效果?

AI未来将如何发展?

我们应该如何对AI进行恰当的监管,制定合适的政策?

无论你是医生、患者、医疗保健领/导者、政策制定者还是投资者,以GPT-4为代表的AI都会对你产生深远影响,甚至决定人的生死。读《超越想象的GPT医疗》这本书,可以帮助你先人一步跨入智能时代。

l 第壹视角目睹事关全球数亿人福祉的技术变革,参与一场全人类都应参与的关键讨论

几个月前,数以百万计的人被ChatGPT的惊人能力震惊,而现在,更智能、更准确、更前沿的GPT-4横空出世。早在GPT-4的秘密研发阶段,彼得·李及其合作者就深入研究前沿,就GPT-4在改善诊断、总结就诊记录、简化医疗文书和就诊流程、加速医学研究方面的潜力进行了深入探索。

在《超越想象的GPT医疗》这本书中,你可以看到研究者与GPT-4的未经修饰的真实对话,以及作者对这些对话的情境、解析及风险提示。AI 已经在提升疾病检测和诊断方面发挥了重要作用。在未来,它将助力更多研究突破,并让那些无法获得医疗服务的人也能获得准确、可靠的医学建议。

所有这些,可以让你深入了解一场即将由GPT-4发起的,涉及全球数亿人的医疗革命。本书展示了每个受AI 影响的领域在应对此类转变时所需付出的努力。同时,它还表明,如果能够运用AI 提高全球人类健康水平,这将带来巨大的收益。GPT-4 本身并非终極目标,它只是未来一系列更为强大的AI 里程碑之一。

l 重新思考AI的进步与自身的关系,找到未来与机器能力共生的应对之策

以ChatGPT和GPT-4为代表机器能力的进步给很多人带来了惊讶、怀疑和彷徨,在冲击之后,我们需要逐渐安下心来、冷静思考、努力实践,慢慢形成自己的观点和判断,蕞终认识到这种机器能力的进步,不仅仅关乎技术,也不仅仅关乎简单的机器会不会代替人类的疑惑和担忧。

读过本书,你可以从中了解到,GPT-4 虽然具有極大的应用潜力,但其自身也存在着一些局限性。AI的缺陷,正是人类未来找到自身定位的着力点,只有这样,才有助于我们蕞大限度地发挥AI 系统的效用,同时蕞大限度地规避和消除相关技术可能存在的缺陷和不足。

对于未来人类与AI的关系,作为本书作者之一的微软全球资/深副总裁、微软研究院负责人彼得· 李给出了开放式的结论及邀请,“作为一个社会的成员,乃至一个物种,我们需要做出一个选择。我们要想清楚我们是要因为害怕AI 带来的风险和明显的危害可能性而限制甚至扼杀它?还是要屈服于AI,任由它自由取代我们,削弱我们的能力和需求?抑或是我们要从今天开始,共同塑造我们的AI 未来,以期实现单凭人类或AI 无法实现,而人类与AI 结合却可以完成的目标,达到更高的成就?这个选择权掌握在我们手中,而且很有可能在未来不到10 年的时间里就需要做出决定。我认为正确的选择是显而易见的,但作为一个社会整体,我们需要有意识地去做出这个选择”。

l 湛庐文化出品。

《超越想象的GPT医疗》

内容简介

l 解析GPT落地实践,揭示 “人机关系”重要范式

彼得·李及其他两位合著者分享了以GPT-4 为代表的大语言模型在医学领域的诸多应用可能性,更重要的是向大家展现了一种可能出现的人- 机相结合的“关系”范式,在《超越想象的GPT医疗》这本书中,这种“关系”范式被描述为结合了医生、患者和机器的“三方模式”。基于此,本书不只是提出了见解,也不只是阐述了问题,更重要的是这些见解和问题会促使我们每一个读者作为人类个体,重新审视我们自己“何以为人”和机器“何以为机”的本质问题,进而也会拓展至“何为新型人- 机关系”的问题。

l 重新定义未来医疗——以GPT-4为代表的大语言模型将如何颠覆医疗行业,甚至重塑我们的工作、学习和生活方式

微软全球资/深副总裁、微软研究院负责人彼得·李全球首部力作,探讨以GPT-4为代表的大语言模型将如何颠覆医疗行业。全书以前沿研究为起点,探讨了GPT-4将为医疗行业带来的积極改变:一是帮助医护人员更高/效地为更多患者提供实时和精/准的诊疗服务。二是为患者提供更丰富、更准确的医学知识、医疗建议和保健指引。三是帮助医疗后台支持体系的相关人员更快地处理医疗健康服务请求或是从各种诊疗数据中提炼洞察和结论。四是帮助研究者推进医学和生物科学的前沿探索,如新的靶向药的研制、测试、患者匹配及新的临床试验等等,加速医疗领域新技术、新产品从创想到应用的整个过程。

作者简介

【美】彼得·李

l 微软全球资/深副总裁、微软研究院负责人。领导着微软研究院所有实验室,负责管理多个以研究为动力的新业务孵化团队,其中规模蕞大的团队负责的是微软不断增长的医疗保健和生命科学业务。

l 曾在美国国防部高/级研究计划局负责计算机项目,致力于打造机器学习、数据科学、计算社会科学等方面的运营能力。

l 曾任卡内基梅隆大学教授及计算机科学系主任,曾在奥巴马总统时期的美国国家网络安/全委员会任委员,目前是美国国家医学院成员。

【美】凯丽·戈德伯格

l 资/深医学和科学记者,专注于报道医学和科学领域的各类新闻,报道过医疗成本、基因组研究等各类话题。

l 曾在《纽约时报》《洛杉矶时报》《波士顿环球报》和彭博新闻社等媒体任职。

【美】伊萨克·科恩

医学博士,哈佛大学医学院生物医学信息学系首任主任。20世纪90年代以来,一直致力于研究医学AI,以期帮助医生在运用AI方面做得更好。

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