Phidata

Phidata是什么

Phidata是一个功能全面的开源框架，可以帮助开发者构建具有记忆、知识、工具和推理的多模态AI Agent（智能体）。Phidata支持多种LLM（大型语言模型）提供商，并提供了详细的使用教程，包括如何创建助手、添加工具、知识库和存储，以及如何构建AI应用程序。Phidata可与各种 API、数据库和其他工具无缝集成，适合快速构建和部署聊天机器人、智能助手和问答系统等AI应用。Phidata适用于多种场景，如网络搜索、数据分析、报告生成和自动化任务等。

Phidata设计理念

📲 记忆（Memory）：

Phidata通过在数据库中存储聊天历史记录，使AI助手能够维持长期对话并回忆过去的互动，从而增强用户体验的连贯性

📚 知识（Knowledge） ：

Phidata利用向量数据库存储业务上下文信息，为AI助手提供丰富的背景知识，使其能够根据用户的独特需求提供更准确和个性化的响应。

🛠 工具（Tools） ：

Phidata赋予AI助手执行各种操作的能力，如调用API、发送电子邮件或查询数据库等。这些工具使助手能够与外部系统交互。

Phidata功能特点

✴️ 强大AI框架：

Phidata框架简单而强大，代码简洁并且美观。例如，您可以用 10 行代码创建一个网络搜索代理。

✴️ 多模型集成：

Phidata支持所有主流的LLM（大语言模型），从 OpenAI、Anthropic、Cohere 等封闭模型到 Ollama、Together、Anyscale 等开源模型。

✴️ 多模态开发：

Phidata支持文本、图像、音频和视频等多种模式的AI应用开发，可以满足各种AI应用开发需求。

✴️ 多样化工具：

Phidata可以使用多种工具并按照指令来完成复杂的任务，支持与各种 API、数据库和其他工具无缝集成。

✴️ 多场景应用：

Phidata适用于多种场景的应用开发，如网络搜索、数据分析、研究助理、文章撰写、视频摘要等。

✴️ 内置 RAG：

Phidata是首家开创Agentic RAG的平台，可以让智能体搜索其知识库（向量数据库）以查找完成任务所需的特定信息。

✴️ 监控和调试：

Phidata内置监控和调试功能，可以随时监控运行、令牌和质量，从而评估、优化和改进您的智能体。

Phidata如何使用

Phidata是一个开源框架，支持本地和云端部署，可以通过浏览器访问Phidata官网，获取最新版安装和使用教程。

• Phidata官网：https://www.phidata.com/
• Phidata使用手册：https://docs.phidata.com/introduction
• Phidata Github项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata