AGI-Eval是什么
AGI-Eval是由上海交通大学、同济大学、华东师范大学、DataWhale等高校和机构合作发布的大模型评测社区,旨在打造公正、可信、科学、全面的评测生态。AGI-Eval以“评测助力,让AI成为人类更好的伙伴”为使命,专门设计用于评估基础模型在人类认知和问题解决相关任务中的一般能力。AGI-Eval通过这些考试来评估模型的性能,与人类决策和认知能力直接相关,衡量模型在人类认知能力方面的表现,有助于了解在现实生活中的适用性和有效性。
AGI-Eval的主要功能
✅ 大模型榜单:
AGI-Eval基于通用评测方案,提供业内大语言模型的能力得分排名榜单,涵盖综合评测和各能力项评测。AGI-Eval大模型榜单数据透明、权威,帮助您深入了解每个模型的优缺点,定期更新榜单,确保您掌握最新信息,找到最适合的模型解决方案。
✅ AGI-Eval人机评测比赛:
AGI-Eval通过人机协同评测比赛,深入模型评测的世界,与大模型协作助力技术发展构建人机协同评测方案。
✅ 丰富的评测集:
AGI-Eval平台提供多种评测集,包括公开学术评测集、官方评测集和用户自建评测集,支持多领域模型评测。 完美实现自动与人工评测相结合,并且还有高校大牛私有数据集托管。
- 公开学术:行业公开学术评测集,支持用户下载使用。
- 官方评测集:AGI-Eval官方自建评测集,涉及多领域的模型评测。
- 用户自建评测集:AGI-Eval平台支持用户上传个人评测集,共建开源社区。
✅ Data Studio:
AGI-Eval的数据工坊支持NLP算法开发和科研实验,可以帮助开发者测试和优化文本生成模型,加速自然语言处理领域的研究进程.
- 用户活跃度高:3W+众包用户平台,实现更多高质量真实数据回收。
- 数据类型多样:具备多维度,多领域的专业数据。
- 数据收集多元化:如单条数据,扩写数据,Arena数据等方式,满足不同评测需求。
- 完备的审核机制:机审+人审,多重审核机制,保证数据质量。
AGI-Eval的应用场景
⭕️ 模型性能评估:
AGI-Eval提供了完整数据集、基线系统评估和详细评估方法,是衡量A1模型综合能力的权威工具。
⭕️ 语言评估:
AGI-Eval整合了中英文双语任务,为AI模型的语言能力提供了全面的评估平台。
⭕️ NLP算法开发:
开发者可以用AGI-Eval来测试和优化文本生成模型的效果,提高生成文本的质量。
⭕️ 科研实验:
学者可以用AGI-Eval作为评估新方法性能的工具,推动自然语言处理(NLP)领域的研究进步。
AGI-Eval如何使用
AGI-Eval可以在web网页端在线使用,浏览器访问AGI-Eval官网,注册登录后即可在线使用。
- AGI-Eval官网地址:https://agi-eval.cn
- AGI-Eval评测社区知识库:https://oepprlufh8.feishu.cn/wiki/BJOnwCc8wiOX52kWK04cHSSon6d
AGI-Eval的使用步骤:
- 访问官方网站:浏览器访问AGI-Eval的官方网站,了解平台的基本功能和使用指南。
- 注册平台账号:注册AGI-Eval账号以便使用平台的各项功能,包括参与评测、提交评测集等。
- 参与评测任务:浏览AGI-Eval平台提供的丰富评测集,选择适合的评测任务进行参与。
- 提交评测结果:根据AGI-Eval评测任务的要求,提交模型的评测结果,并参与人机评测比赛。
- 查看评测榜单:查看AGI-Eval大模型榜单,了解自己模型的综合能力和专项能力排名。
- 参与社区建设:积极参与AGI-Eval社区建设,共建开源社区,分享自己的评测集和经验。